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Enregistrement W2802687375 · doi:10.1111/reel.12246

Dumping and oil pollution: Regulatory approaches for vessel operations in an ice‐free Central Arctic Ocean

2018· article· en· W2802687375 sur OpenAlexaff
Stefan Kirchner, Pirjo Kleemola‐Juntunen

Notice bibliographique

RevueReview of European Comparative & International Environmental Law · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDumpingArcticOil pollutionLawmakingPollutionEnvironmental planningThe arcticEnvironmental protectionInternational lawBusinessEnvironmental scienceEnvironmental resource managementNatural resource economicsOceanographyInternational tradePolitical scienceEconomicsLawLegislatureGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pollution of the seas by ships has long been an international regulatory concern. International law is mainly reactive in nature, responding to specific needs for regulation. Because lawmaking at the international level can be a slow‐moving process, it is important to determine such regulatory needs early on. This article asks the question whether the regulatory possibilities that exist today are sufficient to protect the Central Arctic Ocean from vessel‐based pollution, with a focus on oil pollution and dumping. It analyses different legal tools with a view to their suitability for the protection of the Central Arctic Ocean against future threats of pollution from vessels operating in the area. It will be shown that, though imperfect and incomplete, rules are already in place which enable the international community to take action to protect the Central Arctic Ocean against dumping and deliberate oil pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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