Polyethylene glycol and octa-arginine dual-functionalized nanographene oxide: an optimization for efficient nucleic acid delivery
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Notice bibliographique
Résumé
The successful application of nucleic acid-based therapy for the treatment of various cancers is largely dependent on a safe and efficient delivery system. A dual-functionalized graphene oxide (GO)-based nanocarrier with the conjugation of aminated-polyethylene glycol (PEG-diamine) and octa-arginine (R8) for the intracellular delivery of nucleic acids is proposed. The functionalized sites are covalently co-conjugated and the PEG : R8 molar ratio is optimized at 10 : 1 to achieve a hydrocolloidally stable size of 252 ± 2.0 nm with an effective charge of +40.97 ± 1.05 and an amine-rich content of 10.87 ± 0.4 μmol g-1. The uptake of the nanocarrier in breast cancer cell lines, MCF-7 and MDA-MB 231, is investigated. The siRNA and pDNA condensation ability in the presence and absence of enzymes and the endosomal buffering capacity, as well as the intracellular localization of the gene/nanocarrier complex are also evaluated. Furthermore, the delivery of functional genes associated with the nanocarrier is assessed using c-Myc protein knockdown and EGFP gene expression. The effective uptake of the nanocarrier by the cells shows superior cytocompatibility, and protects the siRNA and pDNA against enzyme degradation while inhibiting their migration with N : P ratios of 10 and 5, respectively. The co-conjugation of PEG-diamine and the cationic cell-penetrating peptide (CPP) into the GO nanocarrier also provides a superior internalization efficacy of 85% in comparison with a commercially available transfection reagent. The c-Myc protein knockdown and EGFP expression, which are induced by the nanocarrier, confirm that the optimized PEG-diamine/R8-functionalized GO could effectively deliver pDNA and siRNA into the cells and interfere with gene expression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle