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Enregistrement W2802698441 · doi:10.1007/978-3-319-58316-7_10

Design of Vibrotactile Feedback and Stimulation for Music Performance

2018· book-chapter· en· W2802698441 sur OpenAlex
M. Giordano, John Sullivan, Marcelo M. Wanderley

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSpringer series on touch and haptic systems · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and TechnologyMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaptic technologyHuman–computer interactionComputer scienceWearable computerCategorizationMusicalContext (archaeology)Interface (matter)MultimediaSimulationArtificial intelligenceVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haptics, and specifically vibrotactile-augmented interfaces, have been the object of much research in the music technology domain: In the last few decades, many musical haptic interfaces have been designed and used to teach, perform, and compose music. The investigation of the design of meaningful ways to convey musical information via the sense of touch is a paramount step toward achieving truly transparent haptic-augmented interfaces for music performance and practice, and in this chapter we present our recent work in this context. We start by defining a model for haptic-augmented interfaces for music, and a taxonomy of vibrotactile feedback and stimulation, which we use to categorize a brief literature review on the topic. We then present the design and evaluation of a haptic language of cues in the form of tactile icons delivered via vibrotactile-equipped wearable garments. This language constitutes the base of a “wearable score” used in music performance and practice. We provide design guidelines for our tactile icons and user-based evaluations to assess their effectiveness in delivering musical information and report on the system’s implementation in a live musical performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle