Spatial variation in trophic structure of nearshore fishes in Lake Michigan as it relates to water clarity
Notice bibliographique
Résumé
Nearshore water clarity, as measured by remotely sensed Kd(490), and stable C and N isotopes of several nearshore fishes differed across the Lake Michigan basin. Values of δ13C of round goby (Neogobius melanstomus), yellow perch (Perca flavescens), and spottail shiner (Notropis hudsonis) were depleted in the southeast where water clarity was low relative to the southwest where water clarity was greater. Bayesian analyses were used to evaluate spatial variation in diet composition and quantify the relationship between water clarity and the proportional importance of pelagic energy in fish diets. Water clarity in nearshore areas is likely related to variable riverine inputs, resuspension, and upwelling processes. While these processes may not directly impact δ13C or δ15N of nearshore fishes, we hypothesize that water clarity differentially affects benthic and pelagic algal production. Lower water clarity in the benthos and subsequently lower benthic productivity may be related to regional diet differences and increased reliance on pelagic energy sources. Mobile fishes such as alewife (Alosa pseudoharengus) may not be in isotopic equilibrium with regional prey sources and depart from spatial patterns observed in other nearshore fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».