Childhood Maltreatment, Pathological Personality Dimensions, and Suicide Risk in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have demonstrated that child maltreatment (psychological, physical, and sexual abuse, and neglect) may be a significant factor in the development of pathological personality traits that increase the risk for suicidal ideation and behavior from adolescence to adulthood. Currently, the challenge is to understand how different forms of early negative experiences render an individual prone to develop specific personality traits and, in turn, be more vulnerable to suicide risk. To understand the relationship between childhood maltreatment and personality dimensions in suicide risk, our study aims to explore the role of self-criticism and dependency, two different pathological personality traits, as potential mediators of the link between different types of childhood maltreatment and suicide risk in young adults. For this purpose, 306 students from three Italian public universities were recruited. We used the Italian version of the Childhood Experience of Care and Abuse Questionnaire (CECA.Q) to assess experiences of lack of care by parents (i.e., antipathy and neglect) as well as psychological and physical abuse before the age of 17 years. The Depressive Experiences Questionnaire (DEQ) was used to assess the personality dimensions of self-criticism and dependency, and the Suicide History Self-Rating Screening Scale was administered to assess suicide risk. Results revealed that lack of care and psychological abuse were significantly associated with suicide risk and this association was partially mediated by the maladaptive personality dimension of self-criticism. These findings suggest that the combined effect of specific forms of dysfunctional parental behavior during childhood and the development of rigid and dysfunctional negative personality traits may increase the risk for suicidal ideation and behavior during adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».