Preventive medicine of von Hippel–Lindau disease-associated pancreatic neuroendocrine tumors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic neuroendocrine tumors (PanNETs) are rare in von Hippel–Lindau disease (VHL) but cause serious morbidity and mortality. Management guidelines for VHL-PanNETs continue to be based on limited evidence, and survival data to guide surgical management are lacking. We established the European-American-Asian-VHL-PanNET-Registry to assess data for risks for metastases, survival and long-term outcomes to provide best management recommendations. Of 2330 VHL patients, 273 had a total of 484 PanNETs. Median age at diagnosis of PanNET was 35 years (range 10–75). Fifty-five (20%) patients had metastatic PanNETs. Metastatic PanNETs were significantly larger (median size 5 vs 2 cm; P < 0.001) and tumor volume doubling time (TVDT) was faster (22 vs 126 months; P = 0.001). All metastatic tumors were ≥2.8 cm. Codons 161 and 167 were hotspots for VHL germline mutations with enhanced risk for metastatic PanNETs. Multivariate prediction modeling disclosed maximum tumor diameter and TVDT as significant predictors for metastatic disease (positive and negative predictive values of 51% and 100% for diameter cut-off ≥2.8 cm, 44% and 91% for TVDT cut-off of ≤24 months). In 117 of 273 patients, PanNETs >1.5 cm in diameter were operated. Ten-year survival was significantly longer in operated vs non-operated patients, in particular for PanNETs <2.8 cm vs ≥2.8 cm (94% vs 85% by 10 years; P = 0.020; 80% vs 50% at 10 years; P = 0.030). This study demonstrates that patients with PanNET approaching the cut-off diameter of 2.8 cm should be operated. Mutations in exon 3, especially of codons 161/167 are at enhanced risk for metastatic PanNETs. Survival is significantly longer in operated non-metastatic VHL-PanNETs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle