Acute‐on‐Chronic Liver Failure: Getting Ready for Prime Time?
Notice bibliographique
Résumé
Acute on chronic liver failure (ACLF) is the culmination of chronic liver disease and extrahepatic organ failures, which is associated with a high short-term mortality and immense health care expenditure. There are varying definitions for organ failures and ACLF in Europe, North America, and Asia. These differing definitions need to be reconciled to enhance progress in the field. The pathogenesis of ACLF is multifactorial and related to interactions between the immunoinflammatory system, microbiota, and the various precipitating factors. Individual organ failures related to the kidney, brain, lungs, and circulation have cumulative adverse effects on mortality and are often complicated or precipitated by infections. Strategies to prevent and rapidly treat these organ failures are paramount in improving survival. With the aging population and paucity of organs for liver transplant, the prognosis of ACLF patients is poor, highlighting the need for novel therapeutic strategies. The role of liver transplant in ACLF is evolving and needs further investigation across large consortia. A role for early palliative care and management of frailty as approaches to alleviate disease burden and improve patient-reported outcomes is being increasingly recognized. CONCLUSION: ACLF is a clinically relevant syndrome that is epidemic worldwide and requires a dedicated multinational approach focused on prognostication and management; investigations are underway worldwide to prepare ACLF for prime time. (Hepatology 2018; 00:000-000).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».