Notice bibliographique
Résumé
In this article, I consider ‘skin portraiture’: a mode of representation that privileges quasi-anonymous, fragmented, magnified and anatomized images of skin. I argue that this mode of representation permits a heightened awareness of embodied experiences such as reflexivity, empathy and relationality. Expanding understandings of difference through its engagement with haptic imagery and visuality, skin portraiture reorients the boundaries between ‘I’/‘not I’ and subject/object – often through touch – and challenges the cultural commitment to traditional notions of bodily autonomy. By doing so, skin portraiture functions as an antagonistic form of portraiture; that is, as a kind of anti-portraiture that pushes the genre into an expanded visual field and, at times, beyond representation. Exploring the skin-as-technology metaphor, I show that bio art skin portraiture creates chimeric skins through tissue culturing practices, permitting bodies to become radically relational. Bio art skin portraits celebrate the genetic and cellular differences between bodies through a visible collapse of epidermal boundaries, which engenders a hyper-haptic mode of seeing beyond the subject and her or his skin. Analysing the bio art of Jalia Essaïdi, ORLAN and Julia Reodica, and drawing on the work of Laura Marks and Erin Manning, this article explores the skin-as-technology metaphor in order to offer the arts and humanities an innovative understanding of contemporary embodiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».