Visceral adipose tissue tracks more closely with metabolic dysfunction than intrahepatic triglyceride in lean Asians without diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Increased visceral adipose tissue (VAT) and intrahepatic triglyceride (IHTG) are important risk factors for the development of type 2 diabetes in subjects with obesity. The relative contribution of these ectopic fat depots to cardiometabolic risk differs between populations, depends on the degree of obesity and the level of cardiorespiratory fitness, and is difficult to dissect because VAT and IHTG typically covary. The aim of this study was to evaluate the effect of an isolated increase in VAT or IHTG on insulin sensitivity and insulin secretion in apparently healthy normal-weight Asian subjects. Total body fat (dual X-ray absorptiometry), VAT and IHTG (magnetic resonance), insulin sensitivity (4-h hyperinsulinemic-euglycemic clamp), beta cell responsivity and insulin secretion rate (3-h mixed meal with mathematical modeling), and cardiorespiratory fitness (maximal oxygen consumption [V̇o2max]) were evaluated in groups of lean subjects with low or high VAT (687 ± 94 vs. 1,279 ± 197 ml, matched for IHTG; n = 13 each) and low or high IHTG (1.7 ± 0.3 vs. 6.7 ± 2.0%, matched for VAT; n = 15 each). All groups were matched for age, sex, total body fat, and V̇o2max. High-VAT subjects had ~25% lower insulin sensitivity, ~20%–40% greater beta cell responsivity and insulin secretion rate, ~35% greater fasting triglyceride concentration, and ~40% lower adiponectin concentration than low-VAT subjects (all P < 0.05). No differences were observed between low-IHTG and high-IHTG subjects. Accumulation of excess fat in the intra-abdominal area is more strongly associated with metabolic dysfunction than accumulation of liver fat in lean Asians without diabetes. NEW & NOTEWORTHY It is not known whether metabolic abnormalities in Asians without obesity track more closely with visceral or liver fat. We found an isolated increase in visceral fat was associated with reduced insulin sensitivity, greater insulin secretion, greater triglyceride, and lower adiponectin concentrations; no differences were observed with an isolated increase in liver fat. These results suggest that visceral fat is a better correlate of metabolic dysfunction than liver fat in Asians without obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».