Low Plasma Leptin and High Soluble Leptin Receptor Levels Are Associated With Mild Cognitive Impairment in Type 2 Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic disturbances, such as hyperglycemia, hyperlipidemia, and obesity, are thought to be risk factors for Alzheimer's disease. Objective: This study aimed to investigate whether adipokine leptin and soluble leptin receptor (sOBR) levels are correlated with mild cognitive impairment (MCI) and metabolic status of the patients of type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods: Total of 169 T2DM patients were recruited and divided according to the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score. Their cognition and metabolic parameters were extensively assessed. Plasma leptin and sOBR levels were determined by RIA and ELISA, respectively. Free leptin index (FLI) was calculated. Results: Of 124 enrolled T2DM patients, 61 were diagnosed with MCI (MoCA< 26). In MCI group and female subgroup, leptin levels and FLI were significantly lower and sOBR concentrations were higher when compared with their respective health cognition controls (all p < 0.05). Leptin levels and FLI were positively associated with the most cognitive domains and their Waist-to-Hip Ratio (WHR), a traditional index of central obesity. Leptin, sOBR, and WHR were independent variables of MCI in all individuals (all p < 0.05). For the females, MoCA was also positively correlated with leptin (β= 0.893, p < 0.001) and negatively correlated with WHR (β= -0.363, p = 0.014). Leptin was positively correlated only with WHR (β= 0.441, p = 0.025). Conclusions: This study showed that a high level of leptin and low level of sOBR are associated with the improved cognitive function in T2DM patients and more significantly in female individuals, while WHR, as an indicator of the visceral obesity, contributes to cognitive deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».