Introducing the young investigator group PermaRisk: "Simulating erosion processes in permafrost landscapes under a warming climate – a risk assessment for ecosystems and infrastructure within the Arctic"
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost landscapes and high northern infrastructure are under threat of erosion as a consequence of thawing permafrost across the Arctic due to a rapidly warming climate. The young investigator group PermaRisk aims to provide a novel approach for the simulation of erosion and mass wasting processes in permafrost landscapes under a warming climate. The project aims to deliver comprehensive risk assessments for Arctic ecosystems and infrastructure taking into account different processes of permafrost degradation. \nCurrent model approaches used to simulate the degradation of permafrost under a warming climate are highly simplistic since they only consider one-dimensional (top-down) thawing and ignore lateral processes such as soil erosion and mass wasting which are the most abundant form of thaw in many regions. Thus, current model assessments are most likely far too conservative in their estimates of permafrost thaw impacts. It therefore remains uncertain how climate warming and permafrost thaw will affect (i) the intensity of erosion and mass wasting processes and (ii) essential ecosystem functions, landscape characteristics, and infrastructure. It also remains unclear (iii) whether any erosion-induced landscape changes further accelerate permafrost thaw. \nIn order to answer these critical questions, land surface models (LSMs) require a new level of realism in order to adequately project permafrost thaw dynamics. Within the PermaRisk project, the permafrost model CryoGrid3 will be extended with an erosion scheme that allows to represent lateral processes within the limited framework of one dimensional LSMs. The new concept will be applied and validated at three Arctic key sites in Alaska (Deadhorse/Prudhoe Bay), Canada (Arviat), and Siberia (Lena-River-Delta). Furthermore, 21st century climate impact projections for the key sites are scheduled as a basis for thorough risk analyses concerning potential damages to critical ecosystem functions and infrastructure for the three key sites. These risk analyses will focus on near-term impacts for the coming decades as well as on long-term consequences for end of the century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».