The Effect of Biologic and Targeted Synthetic Drugs on Work- and Productivity-related Outcomes for Patients with Psoriatic Arthritis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the effects of biologic therapies for psoriatic arthritis [secukinumab, ustekinumab, adalimumab, etanercept, certolizumab pegol (CZP), apremilast, golimumab (GOL), or infliximab (IFX)] on work productivity. METHODS: A systematic review of Medline, EMBASE, CENTRAL, and ClinicalTrials.gov was conducted to identify randomized controlled trials reporting on work productivity outcomes at the end of the placebo-controlled double-blind period. RESULTS: There were 7959 records identified. Full text of 377 records was further assessed for eligibility, of which 5 trials were included. All included trials were assessed with the Cochrane Risk of Bias Tool, and 4 out of 5 were judged to be of low risk of bias in most domains. Improvements in self-assessed work productivity were observed in 5 trials (IFX, GOL, CZP, ustekinumab, and apremilast), ranging from a mean difference of -0.9 to -1.8 on a 1-10 scale of self-assessed work productivity (negative change represents improvement), although statistical significance of the results was not reported for CZP and apremilast. Treatment with CZP resulted in a statistically significant reduction in absenteeism (200 mg) and presenteeism (200 and 400 mg). IFX and GOL reported a nonsignificant reduction of absenteeism. The Work Productivity Survey, the Work Limitations Questionnaire, and visual analog scales were used to measure work productivity. CONCLUSION: Treatment with IFX, GOL, CZP, ustekinumab, and apremilast resulted in improvements in self-reported work productivity. A pooled analysis was not possible because of the clinical heterogeneity of the trials and variability in outcome reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».