Optical design of space cameras for automated rendezvous and docking systems
Notice bibliographique
Résumé
Visible cameras are essential components of a space automated rendezvous and docking (AR and D) system, which is utilized in many space missions including crewed or robotic spaceship docking, on-orbit satellite servicing, autonomous landing and hazard avoidance. Cameras are ubiquitous devices in modern time with countless lens designs that focus on high resolution and color rendition. In comparison, space AR and D cameras, while are not required to have extreme high resolution and color rendition, impose some unique requirements on lenses. Fixed lenses with no moving parts and separated lenses for narrow and wide field-of-view (FOV) are normally used in order to meet high reliability requirement. Cemented lens elements are usually avoided due to wide temperature swing and outgassing requirement in space environment. The lenses should be designed with exceptional straylight performance and minimum lens flare given intense sun light and lacking of atmosphere scattering in space. Furthermore radiation resistant glasses should be considered to prevent glass darkening from space radiation. Neptec has designed and built a narrow FOV (NFOV) lens and a wide FOV (WFOV) lens for an AR and D visible camera system. The lenses are designed by using ZEMAX program; the straylight performance and the lens baffles are simulated by using TracePro program. This paper discusses general requirements for space AR and D camera lenses and the specific measures for lenses to meet the space environmental requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».