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Enregistrement W2802742967 · doi:10.1097/mat.0000000000000813

Evaluating Mortality Risk Adjustment Among Children Receiving Extracorporeal Support for Respiratory Failure

2018· article· en· W2802742967 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueASAIO Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of TorontoCARE CanadaPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtracorporeal membrane oxygenationRespiratory failureRisk of mortalityReceiver operating characteristicPediatric intensive care unitExtracorporealRetrospective cohort studyMortality rateEmergency medicineInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluates whether three commonly used pediatric intensive care unit (PICU) severity of illness scores, pediatric risk of mortality score (PRISM) III, pediatric index of mortality (PIM) 2, and pediatric logistic organ dysfunction (PELOD), are the appropriate tools to discriminate mortality risk in children receiving extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) support for respiratory failure. This study also evaluates the ability of the Pediatric Risk Estimate Score for Children Using Extracorporeal Respiratory Support (Ped-RESCUERS) to discriminate mortality risk in the same population, and whether Ped-RESCUERS' discrimination of mortality is improved by additional clinical and laboratory measures of renal, hepatic, neurologic, and hematologic dysfunction. A multi-institutional retrospective cohort study was conducted on children aged 29 days to 17 years with respiratory failure requiring respiratory ECMO support. Discrimination of mortality was evaluated with the area under the receiver operating curve (AUC); model calibration was measured by the Hosmer-Lemeshow goodness of fit test and Brier score. Admission PRISM-III, PIM-2, and PELOD were found to have poor ability to discriminate mortality with an AUC of 0.56 [0.46-0.66], 0.53 [0.43-0.62], and 0.57 [0.47-0.67], respectively. Alternatively, Ped-RESCUERS performed better with an AUC of 0.68 [0.59-0.77]. Higher alanine aminotransferase, ratio of the arterial partial pressure of oxygen the fraction of inspired oxygen, and lactic acidosis were independently associated with mortality and, when added to Ped-RESCUERS, resulted in an AUC of 0.75 [0.66-0.82]. Admission PRISM-III, PIM-2, and PELOD should not be used for pre-ECMO risk adjustment because they do not discriminate death. Extracorporeal membrane oxygenation population-derived scores should be used to risk adjust ECMO populations as opposed to general PICU population-derived scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle