Impacts of Cooperative Thrift and Credit Facilities on Members’ Business Output in Ogun State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Cooperatives play an important role in facilitating access to credit, procurement and storage distribution of input and marketing of products. They create employment opportunities particularly in the rural areas and allow disadvantaged groups to be organized for social and economic benefit. This study was conducted in Abeokuta North and Abeokuta South Local Government Areas of Ogun State, Nigeria. Both primary data and secondary data were used for the study. Multi–stage random sample was used to sample 108 cooperative members. Data collected were analysed using descriptive tools, budgetary analysis, logit and multiple regression model. The findings shows that majority (50.9 percent) of the cooperators are male, 77.8 percent were married,59.3 percent were Christians while 98.1 percent were educated.Majority (87.9 percent) had experience ranging from 1 – 10 which is good in business. The total variables cost from business was estimated at N70,983.47, total fixed cost was N276,271 and this accounted for only 79.56 percent of the total cost. Returns on Investment (RRI), Profitability Index (PI), Return on Variable Cost (RRVC) and Operation Ratio (OR) were 181.62%, 0.63, 173.42% and 0.21 respectively. Also some (48.1 percent) of the respondents enjoyed loan benefit, while 40.7 percent enjoyed business improvement benefit.The results showed that start up capital, labour and credit obtained were significant to cooperative members’access to credit. The result revealed that majority (72.2 percent) of the respondents suffered from non-remittance of deduction by the government as their own challenges. The study concluded that cooperative credit societies is very productive and effective in helping members achieving their goals and also improve their standard of living. Cooperatives societies should encourage members in quick accessibility to loan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».