MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2802749397 · doi:10.3389/fnagi.2018.00120

Emotion Detection Deficits and Decreased Empathy in Patients with Alzheimer’s Disease and Parkinson’s Disease Affect Caregiver Mood and Burden

2018· article· en· W2802749397 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkOccupational Cancer Research CentreToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpersonal Reactivity IndexDementiaEmpathyCaregiver burdenAffect (linguistics)MoodPsychologyGeriatric Depression ScaleClinical psychologyDepression (economics)CognitionDiseaseClinical Dementia RatingParkinson's diseasePsychiatryMedicineCognitive impairmentDepressive symptomsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Changes in social cognition occur in patients with Alzheimer’s disease and Parkinson’s disease and can be caused by several factors, including emotion recognition deficits and neuropsychiatric symptoms. The aims of this study were to investigate: 1) group differences on emotion detection between patients diagnosed with Alzheimer’s disease or Parkinson’s disease and their respective caregivers 2) the association of emotion detection with empathetic ability and neuropsychiatric symptoms in individuals with Alzheimer’s disease or Parkinson’s disease; 3) caregivers’ depression and perceived burden in relation to patients’ ability to detect emotions, empathize with others, presence of neuropsychiatric symptoms and (4) caregiver’s awareness of emotion detection deficits in patients with Alzheimer’s disease or Parkinson . Methods: In this study, patients with probable Alzheimer’s disease (N = 25) or Parkinson’s disease (N = 17), and their caregivers (N = 42), performed an emotion detection task (The Awareness of Social Inference Test – Emotion Evaluation Test). Patients underwent cognitive assessment, using the Behavioral Neurology Assessment. In addition, caregivers completed questionnaires to measure empathy (Interpersonal Reactivity Index) and neuropsychiatric symptoms (Neuropsychiatric Inventory) in patients and self-reported on depression (Geriatric Depression Scale) and burden (Zarit Burden Interview). Caregivers were also interviewed to measure dementia severity (Clinical Dementia Rating Scale) in patients. Results: The results suggest that individuals with Alzheimer’s disease and Parkinson’s disease are significantly worse at recognizing emotions than their caregivers. Moreover, caregivers failed to recognize patients’ emotion recognition deficits and this was associated with increased caregiver burden and depression. Patients’ emotion recognition deficits, decreased empathy and neuropsychiatric symptoms were also related to caregiver burden and depression. Conclusions: Changes in emotion detection and empathy in individuals with Alzheimer’s disease and Parkinson’s disease has implications for caregiver burden and depression and may be amenable to interventions with both patients and caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle