Electron backscattered diffraction analysis of friction stir processed nanocomposites produced via spark plasma sintering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary In the present study, Spark Plasma Sintered (SPSed) aluminium matrix composites were severely deformed through Friction stir processing (FSP). Pure aluminium powders and bimodal sized Al 2 O 3 particles (80 nm and 25 m) were firstly mixed by ball milling and then consolidated by spark plasma sintering. The effect of the heat input as well the bimodal particle size of the alumina on the materials’ microstructure and texture development was evaluated by electron back scattered diffraction (EBSD) analysis. The EBSD analysis clearly showed that the SPSed nanocomposites possessed bimodal aluminium matrix grain structure as well as a crystallography characterised by random texture. In addition, microstructural examination revealed that the partial recrystallisation occurred during SPS for all the nanocomposites. Also, it is revealed that the Zener pinning effect of Al 2 O 3 nanoparticles retarded recrystallised grain growth following recrystallisation during FSP and then leading to grain refinement of the aluminium. The results revealed that the heat generated during FSP has a remarkable effect on the grain distribution as well as on the crystallographic orientation. Also, a mixture of {112} <110> shear elements and an ideal strong B/ component were observed. The microstructural changes, occurred during FSP in the stir zone region for Al‐Al 2 O 3 nanocomposites, were attributed to both the discontinuous along with the continuous recrystallisation (DDRX/CDRX). It should be pointed out that with increasing the heat input, recrystallised grains portion increased.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle