A Semiotic Analysis of Gender Discursive Patterns in Pakistani Television Commercials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study is multidisciplinary that ventures into the domains of semiotics, linguistics and cultural studies. Media has become one of the most viable social institutions of disseminating information to a wider audience. It has got power to (re)frame the ideology of larger audience through its visual/linguistic content and to pave the way to social change. The current study aims to investigate the manifestation of gender discursive patterns in the Pakistani television commercials. This study draws its theoretical foundation on the theory of semiotics propounded by Dyer (1982) in her book Advertising as Communication. Semiotics is conceived an appropriate tool for the critical inquiry of the televised commercials because of its wide ranging acceptability and reliability in the meaning making process. Williamson (1978), Dyer (1982) and Jhally (1990) not only recommended but they also practically employed semiotics as a tool of investigation for critically examining the meaning making process in the commercials that enhances the reliability and validity of semiotics as a tool of inquiry. The data for the current study comprises television commercials broadcasted on famous Pakistani television channels. The sampling technique is based on non-probability purposive sampling. The rationale of choosing purposive sampling technique is to include only those commercials which reflect gender representation. The findings of the study highlight that the commercials present layers of meanings via semiotic modes at symbolic level where men and women are displayed in stereotypical manner. The existing gender narratives in the Pakistani commercials subscribes to patriarchal structures. The study presents recommendations about the change in the content of the televised material and also highlights the unexplored avenues which can be brought under considerations by the future researchers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle