Eptifibatide Bolus Dose During Elective Percutaneous Coronary Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Eptifibatide is a platelet glycoprotein IIb/IIIa receptor antagonist used for the prevention of cardiac ischemic complications of percutaneous coronary intervention (PCI). Eptifibatide has been used with bolus dose only or bolus plus infusion in patients undergoing PCI which have shown less complications, but the risk of bleeding has been increased. We aimed to compare the outcome and bleeding rate of bolus dose alone or plus infusion in elective PCI. METHODS: In this quasi-experimental study, we compared the outcome of elective PCI following single bolus dose intracoronary (41 patients) or bolus plus intravenous infusion (19 patients) of eptifibatide. In-hospital and follow-up major adverse cardiac events (MACEs) and bleeding rate were recorded and evaluated between groups. RESULTS: Both groups were comparable regarding baseline findings. Bolus only compared to bolus plus infusion group had lower in-hospital (19.5% vs. 31.6%) and follow-up MACE (15.4% vs. 17.6%), lower bleeding in-hospital (14.6% vs. 21.1%) and follow-up (2.4% vs. 5.3%) as well as lower mortality rate in hospital (4.9% vs. 15.8%), but higher follow-up mortality (10.3% vs. 0), but the difference was not significant. CONCLUSIONS: We observed no significant difference regarding bleeding or MACE between intracoronary bolus infusion and bolus plus intravenous infusion of eptifibatide. It seems intracoronary bolus infusion of eptifibatide due to use of lower doses is a better choice in elective PCI to prevent post-PCI MACE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».