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Enregistrement W2802762047 · doi:10.6027/tn2017-573

PFAS in Paper and Board for Food Contact

2018· book· en· W2802762047 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Trier, Camilla Taxvig, Anna Kjerstine Rosenmai, Gitte Alsing Pedersen

Notice bibliographique

RevueTemaNord · 2018
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNordisk Ministerråd
Mots-clésBusinessFood contact materialsOn boardComputer scienceFood scienceGeographyFood packagingBiologyRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly- and perfluorinated alkyl substances (PFAS) are used in paper and board food contact materials (FCMs) and they have been found to be highly persistent, bioaccumulative and toxic. The purpose of the Nordic workshop and of this report is to:* create an overview of the use of PFAS in FCMs of paper and board and of the toxicity and migration into food of the various substances* provide an overview of whether appropriate risk assessments for fluorinated substances exist as a basis for specific regulations or recommendations* provide an overview of whether analytical methods suitable for analysing and regulating the substances are available* discuss the possibility and structure of national regulations or Nordic recommendations for PFAS in FCMs of paper and board. Risk management to reduce the total content of organically bound fluorine in paper and board FCMs is supported. The given report is published in continuation of a Nordic workshop on January 28th -29th 2015 on poly- and perfluorinated substances (PFAS) in food contact materials. Representatives from EU MS countries, US FDA, Canada and China, as well as manufacturers, retailers, compliance testing laboratories and academia were present in the workshop and contributed to the report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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