Solution Thermodynamics and Preferential Solvation of Atenolol in {Ethanol (1) + Water (2)} Cosolvent Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
The solubility of atenolol (ATN) in some {ethanol (1) + water (2)} mixtures expressed in mole fraction at temperatures from 298.2 to 313.2 K was calculated from reported solubility values expressed in molarity scale. The van’t Hoff and Gibbs equations were used to calculate the respective apparent thermodynamic functions: Gibbs energy, enthalpy, and entropy of the dissolution processes. Non-linear enthalpy–entropy relationship was observed for this drug ATN in the plot of enthalpy vs. Gibbs energy of solution with negative slope in the composition region 0.00 £ w1 £ 0.20 but positive slope in the region 0.20 £ w1 £ 0.40. Beyond this composition, the behavior is more complex. Hence, the driving mechanism for ATN dissolution process is the entropy in water-rich mixtures and the enthalpy in mixtures 0.20 £ w1 £ 0.40. Furthermore, the preferential solvation of ATN by both solvents was analyzed by using the inverse Kirkwood-Buff integrals observing that this drug is preferentially solvated by water molecules in water-rich and also in ethanol-rich mixtures but preferentially solvated by ethanol molecules in mixtures 0.24 £ x1 £ 0.51.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».