Non-Alcoholic Fatty Liver Disease in Children and Adolescents: Lifestyle Change - a Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIM: This manuscript seeks to analyze the impact of lifestyle changes on body mass index (BMI), aminotransferases and steatosis in children and adolescents with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). MATERIALS AND METHODS: A review of PubMed, BIREME, Scopus, EMBASE, Medline and Web of Science databases 2015 was performed seeking studies addressing the impact of lifestyle interventions on children and/or adolescents with NAFLD. Inclusion were manuscripts written in Portuguese, English and Spanish, as well as age less than 18 years. Two reviewers performed the data extraction independently and differences were resolved by consensus. Outcome measures were BMI, serum aminotransferase levels and the presence of hepatic steatosis. RESULTS: The literature search identified 71,012 articles. After excluding 46,397 duplicates and other clearly irrelevant studies, 89 publications were reviewed in detail. Another 55 studies were excluded at this stage. Subsequently, 18 were excluded due to lack of data and three new articles were found in the review of the references of previously identified manuscripts. Therefore, 19 studies that had evaluated 923 subjects (477 boys and 446 girls) aged 6-18 years were included in the review. In most studies, the intervention included aerobic exercise and diet. In nine studies, BMI improved significantly following the intervention. The vast majority of studies reported a benefit from the intervention on aminotransferase levels. Lifestyle changes also had a significant impact on steatosis, reducing the risk by 61%. CONCLUSIONS: Lifestyle changes lead to significant improvements in BMI, aminotransferase levels and hepatic steatosis in children and adolescents with NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».