A comparative, population-based analysis of pituitary incidentalomas vs clinically manifesting sellar masses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Sellar masses may present either with clinical manifestations of mass effect/hormonal dysfunction (CMSM) or incidentally on imaging (pituitary incidentaloma (PI)). This novel population-based study compares these two entities. Methods Retrospective analysis of all patients within a provincial pituitary registry between January 2006 and June 2014. Results Nine hundred and three patients were included (681 CMSM, 222 PI). CMSM mainly presented with secondary hormone deficiencies (SHDs) or stalk compression (29.7%), whereas PIs were found in association with neurological complaints (34.2%) ( P < 0.0001). PIs were more likely to be macroadenomas (70.7 vs 49.9%; P < 0.0001). The commonest pathologies among CMSM were prolactinomas (39.8%) and non-functioning adenomas (NFAs) (50%) in PI ( P < 0.0001). SHDs were present in 41.3% CMSM and 31.1% PI patients ( P < 0.0001) and visual field deficit in 24.2 and 29.3%, respectively ( P = 0.16). CMSM were more likely to require surgery (62.9%) than PI (35.8%) ( P < 0.0005). The commonest surgical indications were impaired vision and radiological evidence of optic nerve compression. Over a follow-up period of 5.7 years for CMSM and 5.0 years for PI, tumour growth/recurrence occurred in 7.8% of surgically treated CMSM and 2.6% without surgery and PI, 0 and 4.9%, respectively ( P = 1.0). There were no significant differences in the risk of new-onset SHD in CMSM vs PI in those who underwent surgery ( P = 0.7) and those who were followed without surgery ( P = 0.58). Conclusions This novel study compares the long-term trends of PI with CMSM, highlighting the need for comprehensive baseline and long-term radiological and hormonal evaluations in both entities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle