A comparative, population-based analysis of pituitary incidentalomas vs clinically manifesting sellar masses
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Sellar masses may present either with clinical manifestations of mass effect/hormonal dysfunction (CMSM) or incidentally on imaging (pituitary incidentaloma (PI)). This novel population-based study compares these two entities. Methods Retrospective analysis of all patients within a provincial pituitary registry between January 2006 and June 2014. Results Nine hundred and three patients were included (681 CMSM, 222 PI). CMSM mainly presented with secondary hormone deficiencies (SHDs) or stalk compression (29.7%), whereas PIs were found in association with neurological complaints (34.2%) ( P < 0.0001). PIs were more likely to be macroadenomas (70.7 vs 49.9%; P < 0.0001). The commonest pathologies among CMSM were prolactinomas (39.8%) and non-functioning adenomas (NFAs) (50%) in PI ( P < 0.0001). SHDs were present in 41.3% CMSM and 31.1% PI patients ( P < 0.0001) and visual field deficit in 24.2 and 29.3%, respectively ( P = 0.16). CMSM were more likely to require surgery (62.9%) than PI (35.8%) ( P < 0.0005). The commonest surgical indications were impaired vision and radiological evidence of optic nerve compression. Over a follow-up period of 5.7 years for CMSM and 5.0 years for PI, tumour growth/recurrence occurred in 7.8% of surgically treated CMSM and 2.6% without surgery and PI, 0 and 4.9%, respectively ( P = 1.0). There were no significant differences in the risk of new-onset SHD in CMSM vs PI in those who underwent surgery ( P = 0.7) and those who were followed without surgery ( P = 0.58). Conclusions This novel study compares the long-term trends of PI with CMSM, highlighting the need for comprehensive baseline and long-term radiological and hormonal evaluations in both entities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».