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Enregistrement W2802781269 · doi:10.1111/ajt.14876

Pediatric heart transplantation across a positive crossmatch: First year results from the CTOTC-04 multi-institutional study

2018· article· en· W2802781269 sur OpenAlexaff
Steven A. Webber, Adriana Zeevi, Kristen Mason, Linda J. Addonizio, Elizabeth D. Blume, Anne I. Dipchand, Robert E. Shaddy, Brian Feingold, Charles E. Canter, Daphne T. Hsu, William T. Mahle, Brian Armstrong, Yvonne Morrison, David Iklé, Helena Diop, Jonah Odim

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMedicineImmunosuppressionPanel reactive antibodyClinical endpointIncidence (geometry)Donor specific antibodiesTransplantationHeart transplantationInternal medicineSensitizationSurgeryGastroenterologyUrologyImmunologyKidney transplantationClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sensitization is common in pediatric heart transplant candidates and waitlist mortality is high. Transplantation across a positive crossmatch may reduce wait time, but is considered high risk. We prospectively recruited consecutive candidates at eight North American centers. At transplantation, subjects were categorized as nonsensitized or sensitized (presence of ≥1 HLA antibody with MFI ≥1000 using single antigen beads). Sensitized subjects were further classified as complement-dependent cytotoxicity crossmatch (CDC-crossmatch) positive or negative and as donor-specific antibodies (DSA) positive or negative. Immunosuppression was standardized. CDC-crossmatch–positive subjects also received perioperative antibody removal, maintenance corticosteroids, and intravenous immunoglobulin. The primary endpoint was the 1 year incidence rate of a composite of death, retransplantation, or rejection with hemodynamic compromise. 317 subjects were screened, 290 enrolled and 240 transplanted (51 with pretransplant DSA, 11 with positive CDC-crossmatch). The incidence rates of the primary endpoint did not differ statistically between groups; nonsensitized 6.7% (CI: 2.7%, 13.3%), sensitized crossmatch positive 18.2% (CI: 2.3%, 51.8%), sensitized crossmatch negative 10.7% (CI: 5.7%, 18.0%), P = .2354. The primary endpoint also did not differ by DSA status. Freedom from antibody-mediated and cellular rejection was lower in the crossmatch positive group and/or in the presence of DSA. Follow-up will determine if acceptable outcomes can be achieved long-term. Sensitization is common in pediatric heart transplant candidates and waitlist mortality is high. Transplantation across a positive crossmatch may reduce wait time, but is considered high risk. We prospectively recruited consecutive candidates at eight North American centers. At transplantation, subjects were categorized as nonsensitized or sensitized (presence of ≥1 HLA antibody with MFI ≥1000 using single antigen beads). Sensitized subjects were further classified as complement-dependent cytotoxicity crossmatch (CDC-crossmatch) positive or negative and as donor-specific antibodies (DSA) positive or negative. Immunosuppression was standardized. CDC-crossmatch–positive subjects also received perioperative antibody removal, maintenance corticosteroids, and intravenous immunoglobulin. The primary endpoint was the 1 year incidence rate of a composite of death, retransplantation, or rejection with hemodynamic compromise. 317 subjects were screened, 290 enrolled and 240 transplanted (51 with pretransplant DSA, 11 with positive CDC-crossmatch). The incidence rates of the primary endpoint did not differ statistically between groups; nonsensitized 6.7% (CI: 2.7%, 13.3%), sensitized crossmatch positive 18.2% (CI: 2.3%, 51.8%), sensitized crossmatch negative 10.7% (CI: 5.7%, 18.0%), P = .2354. The primary endpoint also did not differ by DSA status. Freedom from antibody-mediated and cellular rejection was lower in the crossmatch positive group and/or in the presence of DSA. Follow-up will determine if acceptable outcomes can be achieved long-term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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