The effect of athletes` hyperhydration on the urinary ‘steroid profile’ markers in doping control analysis
Notice bibliographique
Résumé
The urinary 'steroid profile' in doping control analysis is a powerful tool aimed at detecting intra-individual deviations related to the abuse of endogenous steroids. Factors altering the steroid profile include, among others, the excessive fluid intake leading to low endogenous steroids concentrations compared to an individual's normal values. Cases report the use of hyperhydration by athletes as a masking method during anti-doping urine sample collection. Seven healthy physically active non-smoking Caucasian males were examined for a 72-hour period using water and a commercial sports drink as hyperhydration agents (20 mL/kg body weight). Urine samples were collected and analyzed according to World Anti-Doping Agency (WADA) technical documents. Although, significant differences were observed on the endogenous steroid concentrations under the studied hyperhydration conditions, specific gravity adjustment based on a reference value of 1.020 can eliminate the dilution induced effect. Adjustment methods based on creatinine and urinary flow rate were also examined; however, specific gravity was the optimum method in terms of effectiveness to adjust concentrations close to the baseline steroid profile and practicability. No significant effect on the urinary steroid ratios was observed with variability values within 30% of the mean for the majority of data. Furthermore, no masking on the detection ability of endogenous steroids was observed due to hyperhydration. It can be concluded that any deviation on the endogenous steroid concentrations due to excessive fluid intake can be compensated by the specific gravity adjustment and therefore, hyperhydration is not effective as a masking method on the detection of the abuse of endogenous steroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».