Fear Avoidance and Clinical Outcomes from Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Characterizing psychological factors that contribute to persistent symptoms after mild traumatic brain injury (MTBI) can inform early intervention. To determine whether fear avoidance, a known risk factor for chronic disability after musculoskeletal injury, is associated with worse clinical outcomes from MTBI, adults were recruited from four outpatient MTBI clinics and assessed at their first clinic visit (mean = 2.7, standard deviation = 1.5 weeks post-injury) and again four to five months later. Of 273 patients screened, 102 completed the initial assessment, and 87 returned for the outcome assessment. The initial assessment included a battery of questionnaires that measure activity avoidance and associated fears. Endurance, an opposite behavior pattern, was measured with the Behavioral Response to Illness Questionnaire. The multi-dimensional outcome assessment included measures of post-concussion symptoms (British Columbia Postconcussion Symptom Inventory), functional disability (World Health Organization Disability Assessment Schedule-12 2.0), return to work status, and psychiatric complications (MINI Neuropsychiatric Interview). A single component was retained from principal components analysis of the six avoidance subscales. In generalized linear modeling, the avoidance composite score predicted symptom severity (95% confidence interval [CI] for B = 1.22-6.33) and disability (95% CI for B = 2.16-5.48), but not return to work (95% CI for B = -0.68-0.24). The avoidance composite was also associated with an increased risk for depression (odds ratio [OR] = 1.76, 95% CI = 1.02-3.02) and anxiety disorders (OR = 1.89, 95% CI = 1.16-3.19). Endurance behavior predicted the same outcomes, except for depression. In summary, avoidance and endurance behavior were associated with a range of adverse clinical outcomes from MTBI. These may represent early intervention targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».