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Enregistrement W2802799892 · doi:10.4039/tce.2018.18

<i>Sirex noctilio</i>(Hymenoptera: Siricidae) in Ontario (Canada) pine forests: observations over five years

2018· article· en· W2802799892 sur OpenAlexafffundabout
Laurel J. Haavik, Kevin J. Dodds, Jeremy D. Allison

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceMinistry of Natural Resources
Mots-clésBasal areaHymenopteraBiologyPinaceaePinus <genus>ForestryWoody plantPEST analysisGeographyEcologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract More than a decade after its discovery in North America, the European woodwasp, Sirex noctilio Fabricius (Hymenoptera: Siricidae), has not been an aggressive tree killer in northeastern North American pine ( Pinus Linnaeus; Pinaceae) forests. Concern that S. noctilio has potential to become a more aggressive pest as it spreads south, or as environmental conditions change, is warranted, because it has caused extensive pine losses on other continents that it has invaded. We observed S. noctilio impact and attack behaviour in eight pine stands throughout Ontario, Canada annually for a five-year period (2012–2016). Sirex noctilio impact was variable in unmanaged pine forests; it killed 3–48% of pine stems, and 3–36% of pine basal area. Most S. noctilio -caused mortality was limited to suppressed and intermediate trees. Of the 17% of pines in the entire study that were affected by S. noctilio , many (44%) were attacked in multiple years. Depending on the year, between 46% and 79% of trees remained alive in the year immediately after attack, which suggests that many study trees were at least initially resistant to attack by S. noctilio . Though its impact appears to be limited in most forests for now, we recommend that observations continue in future years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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