Relationships between the inflammatory potential of the diet, aging and anthropometric measurements in a cross-sectional study in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about associations between dietary inflammation, age and anthropometric measurements. OBJECTIVE: In this regard, we examine how DII is related to age, anthropometrics [weight, Body mass index (BMI), waist to hip ratio (WHR)] and other parameters of nutrition (energy, protein, fats and cholesterol intake, Net Endogenous Acid Production (NEAP) and Phytochemical Index (PI)) in a cross-sectional study in Pakistan. DESIGN: Only men ( n = 651, age 54–95 years) participated in the study. Anthropometric data were collected using standard methods. DII was calculated from nutrients derived from 24-hr Dietary Recall questionnaires. NEAP and PI were calculated by established algorithms using information on nutrient intake. RESULTS: The results show that with increasing age, there was a significant increase in the DII score ( p < 0.05). Similarly significant positive correlations were found between DII score and weight, BMI, WHR and % BF ( p, for all trends < 0.05). DII score significantly positively correlated with the dietary factors studied i.e. energy, protein, and fats ( p, for all trends < 0.0001) but non-significantly with cholesterol ( p > 0.05). Similarly, a significant positive correlation with NEAP ( p < 0.0001) was found, but negative with PI ( p < 0.0001). CONCLUSION: In conclusion, the present study shows direct positive correlations between the DII, age and indices of obesity, and thus supports the hypothesis that diet may have a role in the development of obesity through inflammatory modulation mechanisms in elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».