The socio-environmental impacts of public urban fruit trees: A Montreal case-study
Notice bibliographique
Résumé
In the past two decades, worldwide interest in urban agriculture has rapidly increased amongst residents, city administrations, businesses and researchers, and a diversity of social and environmental benefits were found or argued for the practice. However, most studies have been conducted on commercial activities or on community-gardens, which are either private or of restricted access, and to our knowledge no study is available yet on the impacts of public produce, that is, food grown in public spaces and freely accessible to passersby. Yet, because its access is unrestricted, public produce might impact the community in a different and perhaps more widespread fashion than community gardens. To begin to address this gap, we studied potential socio-environmental impacts of public urban fruit trees, focusing on social capital, place attachment, food and environmental knowledge, using a public urban orchard located in Montreal, Quebec as a case-study. Semi-structured interviews were conducted with users of the site and analyzed using a mixed inductive and deductive qualitative approach. Evidence of positive impacts was found for social capital (including the relationship with the city administration), place attachment, and food knowledge, while no evidence was found for environmental knowledge. The results also strongly suggest that implementing participatory activities and providing more information about the orchard, the food system, and the environment on the site could increase the impacts on the four social phenomena studied. This study suggests that public, unrestricted-access urban agriculture could have diverse and direct socio-environmental impacts. The findings should be of interest to city administrations seeking cost-efficient means of positively contributing to socio-environmental sustainability and to the well-being of their residents, as well as to researchers interested in the relationship between urban planning and socio-environmental sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».