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Enregistrement W2802822182 · doi:10.1139/facets-2017-0115

Nickel geochemistry of oil sands fluid petroleum coke deposits, Alberta, Canada

2018· article· en· W2802822182 sur OpenAlexaffvenueabout
Jake A. Nesbitt, Jared Robertson, Lawrence A. Swerhone, Matthew B.J. Lindsay

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum cokeSorptionOil sandsCokeNickelLeaching (pedology)Environmental chemistryDesorptionDissolutionChemistrySulfateGeologyPetroleumMineralogyAdsorptionMaterials scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nickel (Ni) leaching from oil sands petroleum coke can have toxicological effects on aquatic organisms. However, geochemical controls on Ni release, transport, and attenuation within coke deposits remains limited. We examined the geochemistry of fluid coke and associated pore waters from two deposits at an oil sands mine near Fort McMurray, Alberta, Canada. Synchrotron-based micro-X-ray fluorescence (μXRF) and micro-X-ray absorption near edge structure (μXANES) spectroscopy show that Ni(II)-porphyrin complexes dominate, but inorganic phases including Ni(II)-sulfide and Ni(II)-oxide comprise a minor component of fluid coke. Sequential chemical extractions suggested that sorption–desorption reactions may influence Ni mobility within fluid coke deposits. Although only a small proportion of total Ni (<4%) is susceptible to leaching under environmentally relevant concentrations, dissolved Ni concentrations ( n = 65) range from 2 to 120 μg·L −1 (median 7.8 μg·L −1 ) within the two deposits and generally decrease with depth below the water table. Pore water Ni concentrations are negatively correlated with pH, but not with dissolved sulfate, bicarbonate, or chloride. Overall, our findings suggest that pore water pH and sorption–desorption reactions are principal controls on dissolved Ni concentrations within oil sands fluid petroleum coke deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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