A novel MS<sup>3</sup> experiment for quantifying ions with a linear ion trap
Notice bibliographique
Résumé
Liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry has long been employed for the quantitation of molecules. With judicious selection of precursor and fragment ions, multiple-reaction monitoring assays can be developed rapidly for these experiments. However, there are cases where analyses struggle due to high background signals caused by matrix effects that interfere with the analytical signal. An alternative to MRMs involves using two stages of tandem mass spectrometry — an MS3 experiment. Although this technique can provide greater selectivity than MS/MS experiments, cycle times for MS3 experiments are typically longer than MRM-type experiments. Here, we present a quantitation technique employing an MS3 method with shorter cycle times than traditional linear ion trap MS3 scans. Termed “scan-free” MS3, this technique performs “mass analysis” by isolating the ions of interest in the linear ion trap and then emptying the trap of these ions. The signal will be due only to those preselected ions, resulting in an MS3 experiment with up to a ∼35% reduction in cycle times relative to standard MS3 experiments without loss of sensitivity. We compare the analytical performance of this method with MRMs, as well as standard MS3 experiments, finding equivalent or better performance from the scan-free MS3 method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».