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Enregistrement W2802825403 · doi:10.3390/en11051198

Technology and Instrument Constituencies as Agents of Innovation: Sustainability Transitions and the Governance of Urban Transport

2018· article· en· W2802825403 sur OpenAlexaff
Nihit Goyal, Michael Howlett

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesLee Kuan Yew School of Public Policy, National University of SingaporeNational University of Singapore
Mots-clésConceptualizationAgency (philosophy)Corporate governanceSustainabilityMobilitiesBusinessPerspective (graphical)Economic systemSociologyPolitical scienceEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainable urban transport is a complex challenge requiring innovation in technologies, culture, and policies. Given the systemic nature of the issues involved, numerous studies have applied the transitions approach to urban transport. However, relatively weak conceptualization of agency in the transitions literature limits the usefulness of this approach for the governance of urban transport. The objective of this study is to contribute to the conceptualization of agency in the multilevel perspective to sustainability transitions. We propose that two types of actors exercise agency to foster innovation: technology constituencies, who promote the adoption of specific technologies by citizens, businesses, or governments; and instrument constituencies, who promote the adoption of specific policy instruments. In focusing predominantly on technological innovation, the transitions literature has generally juxtaposed these constituencies or considered them to be the same. We posit that the two constitute distinct, albeit possibly overlapping, actors and that their relationship(s) help better understand and explain how transitions evolve. We discuss the implications of this distinction for the governance of urban transport and argue that the presence of instrument and technology constituencies, and their relationship(s), should be examined empirically in future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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