Effects of acute sleep deprivation and caffeine supplementation on anaerobic performance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Athletes involved in team sports may be subject to varying degrees of sleep deprivation either before or after training and competition. Despite the belief among athletes and coaches of the importance of adequate sleep for ensuing performance, the effect of sleep loss on team-sport anaerobic performance remains unclear. There is conflicting evidence in the scientific literature as to the impact of acute sleep deprivation and caffeine supplementation on anaerobic performance indices. The purpose of this study is to investigate the effect of 24 hours of acute sleep deprivation on anaerobic performance and the effect of caffeine supplementation on anaerobic performance in the sleep deprived state. METHODS: 11 club level games players (n=11, 25±4 yr, 178±7.5 cm, 80.2±10.4 kg, 15.1±5.6% body fat) participated in a repeated measures double-blinded placebo control trial. Following familiarisation, each participant returned for testing on three separate occasions. One of the testing sessions took place following a night of normal sleep and the other two sessions took place following 24 hours of sleep deprivation with supplementation of either placebo or 6 mg.kg- 1 of caffeine. During each testing session participants performed the vertical jump height, 20-m straight sprint, Illinois speed agility test and 5-m shuttle run. RESULTS: No significant differences were detected comparing non sleep deprived and sleep deprived interventions in any of the assessed outcome measures. There were also no significant differences observed in any of the outcome measures when comparing caffeine and placebo data in the sleep deprived state. CONCLUSION: In this cohort of athletes, a 24-h period of acute sleep deprivation did not have any significant impact on anaerobic performance. Caffeine also did not have any effect of on anaerobic performance in the sleep-deprived state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».