The Effect of Occupational Lifting on Hypertension Risk: Protocol for a Project Using Data From the Copenhagen City Heart Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is a major risk factor for cardiovascular disease and is responsible for 14% of all annual deaths globally. The prevalence of hypertension varies across occupational groups, possibly affected by differences in the working environment. One work-related factor that might impose a risk for hypertension is lifting due to the acute large increases in blood pressure (BP) during lifting. OBJECTIVE: The aim of this study is to explore associations between heavy occupational lifting and hypertension in the Copenhagen City Heart Study. METHODS: This study will use data from the third, fourth, and fifth examination of the Copenhagen City Heart Study. The dataset contains person-based information on health as well as a large variety of biological, environmental, and lifestyle-related factors. Using a cross-sectional design, we will investigate the association between heavy occupational lifting and hypertension, defined as using antihypertensive drugs or having a measured systolic BP (SBP) ≥140 mm Hg or diastolic BP (DBP) ≥90 mm Hg. Furthermore, in a prospective design, we will investigate the association between heavy occupational lifting and risk of becoming an SBP case, defined as the shift from not using antihypertensive drugs in examination n to use of antihypertensive drugs in examination n+1 or an above median delta value of SBP (SBP in examination n+1−SBP in examination n). RESULTS: In the third examination in 1991-1994, 10,135 out of 16,560 participants attended (61.20%), in the fourth examination in 2001-2003, 6237 out of 12,599 participants attended (49.50%), and in the fifth examination in 2011-2015, 4550 out of 9765 participants attended (46.59%). On the basis of the inclusion criteria of answering to the level of occupational physical activity, 5031 observations were excluded from examination 3, 2600 from examination 4, and 1621 from examination 5. Hence, the final populations for the cross-sectional and prospective analysis are assumed to include less than 7166 participants in the cross-sectional analysis and less than 1850 participants in the prospective analysis due to the additional inclusion criteria of measured BP and use of antihypertensive drugs. CONCLUSIONS: One-third of the workforce in Europe reports to carry or move heavy loads regularly during working hours (6th survey in Eurofound). Thus, if this study shows occupational lifting to increase the risk for hypertension, the prevention for hypertension can be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».