User Participation in Coproduction of Health Innovation: Proposal for a Synergy Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This project concerns advancing knowledge, methods, and logic for user participation in coproduction of health innovations. Such advancement is vital for several reasons. From a user perspective, participation in coproduction provides an opportunity to gain real influence over goal definition, design, and implementation of health innovations, ensuring that the solution developed solves real problems in right ways. From a societal perspective, it's a mean to improve the efficiency of health care and the implementation of the Patient Act. As for industry, frameworks and knowledge of coproduction offer tools to operate in a complex sector, with great potential for innovation of services and products. OBJECTIVE: The fundamental objective of this project is to advance knowledge and methods of how user participation in the coproduction of health innovations can be applied in order to benefit users, industry, and public sector. METHODS: This project is a synergy project, which means that the objective will be accomplished through collaboration and meta-analysis between three subprojects that address different user groups, apply different strategies to promote human health, and relate to different parts of the health sector. Furthermore, subprojects focus on distinctive stages in the spectrum of innovation, with the objective to generate knowledge of the innovation process as a whole. The project is organized around three work packages related to three challenges-coproduction, positioning, and realization. Each subproject is designed such that it has its own field of study with clearly identified objectives but also targets work packages to contribute to the project as a whole. The work on the work packages will use case methodology for data collection and analysis based on the subprojects as data sources. More concretely, logic of multiple case studies will be applied with each subproject representing a separate case which is similar to each other in its attention to user participation in coproduction, but different regarding, for example, context and target groups. At the synergy level, the framework methodology will be used to handle and analyze the vast amount of information generated within the subprojects. RESULTS: The project period is from July 1, 2018 to June 30, 2022. CONCLUSIONS: By addressing the objective of this project, we will create new knowledge on how to manage challenges to health innovation associated with the coproduction process, the positioning of solutions, and realization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».