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Enregistrement W2802837549 · doi:10.1139/apnm-2018-0055

Acute changes in muscle thickness and pennation angle in response to work-matched concentric and eccentric isokinetic exercise

2018· article· en· W2802837549 sur OpenAlexvenueno aff
Amilton Vieira, Anthony J. Blazevich, Nuno Souza, Rodrigo Celes, Sávio Álex, James J. Tufano, Martim Bottaro

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésConcentricEccentricMedicineSkeletal muscleMuscle architectureIsokinetic ExerciseAnatomyEccentric exerciseInternal medicineCardiologyPhysical medicine and rehabilitationMuscle damageMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute changes in muscle architecture influenced by muscle swelling might be associated with chronic adaptations to resistance exercise, including skeletal muscle growth. Concentric (CON) and eccentric (ECC) muscle actions both play a role in hypertrophic processes, but the influence of each on acute indices of muscle swelling (i.e., muscle thickness (MT) and pennation angle (PA)) remains relatively unknown. Therefore, this study compared the acute changes in MT and PA in response to work-matched CON versus ECC isokinetic exercise. Twelve university-aged students performed 2 bouts of maximal isokinetic knee extensions at 120°·s −1 on the same day: 50 CON followed by a work-matched ECC bout (∼5000 J; 28 ± 5 reps) with the contralateral limb. Ultrasound images were captured from the middle and distal sites of the vastus lateralis before and immediately after each exercise bout. From these images, MT and PA were measured. Middle and distal MT (11% and 14%, respectively; p < 0.001) and middle PA (39%, p < 0.001) increased only after CON. In addition, changes in MT were strongly related to the amount of total work performed (r = 0.76) during CON. Our results suggest that when the workload is matched between CON and ECC muscle actions performed at a moderate velocity, CON actions seem to be a more potent stimulus for inducing acute changes in MT and PA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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