Acute changes in muscle thickness and pennation angle in response to work-matched concentric and eccentric isokinetic exercise
Notice bibliographique
Résumé
Acute changes in muscle architecture influenced by muscle swelling might be associated with chronic adaptations to resistance exercise, including skeletal muscle growth. Concentric (CON) and eccentric (ECC) muscle actions both play a role in hypertrophic processes, but the influence of each on acute indices of muscle swelling (i.e., muscle thickness (MT) and pennation angle (PA)) remains relatively unknown. Therefore, this study compared the acute changes in MT and PA in response to work-matched CON versus ECC isokinetic exercise. Twelve university-aged students performed 2 bouts of maximal isokinetic knee extensions at 120°·s−1 on the same day: 50 CON followed by a work-matched ECC bout (∼5000 J; 28 ± 5 reps) with the contralateral limb. Ultrasound images were captured from the middle and distal sites of the vastus lateralis before and immediately after each exercise bout. From these images, MT and PA were measured. Middle and distal MT (11% and 14%, respectively; p < 0.001) and middle PA (39%, p < 0.001) increased only after CON. In addition, changes in MT were strongly related to the amount of total work performed (r = 0.76) during CON. Our results suggest that when the workload is matched between CON and ECC muscle actions performed at a moderate velocity, CON actions seem to be a more potent stimulus for inducing acute changes in MT and PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».