Cross-sectional Study Examining the Differences in the Prevalence of Health Service Deficits among US and Canadian Adults with atleast One of the Chronic Illnesses of COPD, Asthma, Arthritis, and/or Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study compares health service deficits (HSDs) experienced by US adults with chronic illness with their Canadian counterparts. This study was undertaken in order ascertain if there were differences between the two populations given the differences in health care systems. Further, this comparison allows for a partial assessment of the impact the US Affordable Care Act might have on the prevalence of HSDs for US adults with at least one chronic illness (asthma, diabetes, arthritis, COPD). Methods: Bivariate and multivariate techniques were used to analyze US and Canadian health surveillance data in order to compare the prevalence of HSDs and ascertain the characteristics of adults with chronic illness who have HSDs. Results: Multivariate logistic regression analysis using having HSDs as the dependent variable and mutually adjusting for each of the study covariates, yielded that for the study populations non-Caucasians or visible minorities, those under 65 years of age, those with annual household incomes of <$50,000, and those defining their health as fair to poor all had greater odds of having at least one HSD. In difference to the Canadian population, the US population also had greater odds of being male and not being a university graduate. Conclusions: Using Canada as a proxy we were able to compare the prevalence of HSDs between a population with and without universal health care insurance. Our analyses revealed a lower prevalence of HSDs among adult Canadians with at least one chronic illness, suggesting that the 2010 US Affordable Care Act may over time result in a reduction of HSDs in the comparable US population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».