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Enregistrement W2802841053 · doi:10.1167/18.5.9

Adaptation to interocular difference

2018· article· en· W2802841053 sur OpenAlexafffund
Frederick A. A. Kingdom, Ben J. Jennings, Mark A. Georgeson

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMonocularUncorrelatedAdaptation (eye)Contrast (vision)Spatial frequencyGratingOpticsComputer scienceArtificial intelligencePsychologyMathematicsPhysicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patterns in the two eyes' views that are not identical in hue or contrast often elicit an impression of luster, providing a cue for discriminating them from perfectly matched patterns. Here we ask whether the mechanism for detecting interocular differences (IDs) is adaptable. Our stimuli were horizontally oriented multispatial-frequency grating patterns that could be subject to varying degrees of ID through the introduction of interocular phase differences in the grating components. Subjects adapted to patterns that were either correlated, uncorrelated, monocular (one eye only), or anticorrelated. Following adaptation, thresholds for detecting IDs were measured using a staircase procedure. It was found that ID thresholds were elevated following adaptation to uncorrelated, monocular, and anticorrelated but not correlated patterns. Threshold elevation was found to be maximal when the orientations of the adaptor and test gratings were the same, and when their spatial frequencies were similar. The results support the existence of a specialized mechanism for detecting IDs, the most likely candidate being the binocular differencing channel proposed in previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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