Global modeling of primary biological particle concentrations with the EMAC chemistry-climate model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Primary biological aerosol particles (PBAPs) may impact human health and aerosol-climate interactions. The role of PBAPs in the earth system is associated with large uncertainties, related to source estimates and atmospheric transport. We used a chemistry-climate model to simulate PBAPs in the atmosphere including bacteria, fungal spores and pollen. Three fungal spore emission parameterizations have been evaluated against an updated set of spore counts synthesized from observations reported in the literature. The comparison indicates an optimal fit for the emission parameterization proposed by Heald and Spracklen (2009), although the model significantly over-predicts PBAP concentrations in some locations. Additional evaluation was performed by comparing our combined bacteria and fungal spore simulations to a global dataset of fluorescent biological aerosol particle (FBAP) concentrations. The model predicts the sum total of measured PBAP concentrations relatively well, with an over- or under-prediction of less than a factor of 2 compared to FBAP. The ratio of bacteria to fungal spores reflects a greater difference, however, and the simulated bacteria concentrations outnumber the simulated fungal spore concentrations in almost all locations. Further, the modeled fungal spore results under-predict the FBAP concentrations, which are used here as a rough proxy for spores. Uncertainties related to technical aspects of the FBAP and direct-counting spore measurements challenge the ability to further refine quantitative comparison on this scale. We estimate that the global PBAPs mass concentration (apart from desert dust and sea salt aerosols), i.e. of fungal spores and pollen, amounts to 19 % and 52 % of the total aerosol mass, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».