Escalation of commitment as an antecedent to noncompliance with information security policy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to identify antecedents to noncompliance behavior influenced by decision contexts where investments in time, effort and resources are devoted to a task – referred to as a task unlikely to be completed without violating the organization’s information security policy (ISP). Design/methodology/approach An empirical test of the suggested relationships in the proposed model was conducted through a field study using the survey method for data collection. Pre-tests, pre-study, main study and a follow-up study compose the frame of our methodology where more than 500 respondents are involved across different organizations. Findings The results confirm that the antecedents that explain the escalation of commitment behavior in terms of the effect of lost assets, such as time, effort and other resources, give us a new lens to understand noncompliance behavior; employees seem to escalate their commitments to the completion of their tasks at the expense of becoming noncompliant with ISP. Research limitations/implications One of the key areas that requires further attention from this study is to better understand the role of risk perceptions on employee behavior when dealing with value conflicts. Depending on how risk-averse or risk seeking an employee is, the model showed no significant support in either case to influence their noncompliance behavior. The authors therefore argue that employees' noncompliance may be influenced by more powerful beliefs, such as self-justification and sunk costs. Practical implications The results show that when employees are caught in tasks undergoing difficulties, they are more likely to increase noncompliance behavior. By understanding better how project obstacles result in such tasks, security managers can define new mechanisms to counter employees’ shift from compliance to noncompliance. Social implications Apart from encouraging compliance with enforcement mechanisms (using direct behavioral controls like sanctions or rewards), indirect behavior controls may also encourage compliance. The authors suggest that the ISPs should state that the organization would take positive actions toward task completion and help their employees to resolve their problems quickly. Originality/value This study is the first to tackle escalation of commitment theories and use antecedents that explain the effect of lost assets, such as time, effort and other resources can also explain noncompliance with ISP in terms of the value conflicts, where employees would often choose to forego compliance at the expense of finishing their tasks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».