Impact of Three Different Mutations in Ehrlichia chaffeensis in Altering the Global Gene Expression Patterns
Notice bibliographique
Résumé
The rickettsial pathogen Ehrlichia chaffeensis causes a tick-borne disease, human monocytic ehrlichiosis. Mutations within certain genomic locations of the pathogen aid in understanding the pathogenesis and in developing attenuated vaccines. Our previous studies demonstrated that mutations in different genomic sites in E. chaffeensis caused variable impacts on their growth and attenuation in vertebrate and tick hosts. Here, we assessed the effect of three mutations on transcriptional changes using RNA deep-sequencing technology. RNA sequencing aided in detecting 66-80% of the transcripts of wildtype and mutant E. chaffeensis. Mutation in an antiporter gene (ECH_0379) causing attenuated growth in vertebrate hosts resulted in the down regulation of many transcribed genes. Similarly, a mutation downstream to the ECH_0490 coding sequence resulted in minimal impact on the pathogen's in vivo growth, but caused major changes in its transcriptome. This mutation caused enhanced expression of several host stress response genes. Even though the ECH_0660 gene mutation caused the pathogen's rapid clearance in vertebrate hosts and aids in generating a protective response, there was minimal impact on the transcriptome. The transcriptomic data offer novel insights about the impact of mutations on global gene expression and how they may contribute to the pathogen's resistance and/or clearance from the host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».