Sequence Analysis of Drug Target Genes with Suicidal Behavior in Bipolar Disorder Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background:</i></b> A number of genes have been implicated in recent genome-wide association studies of suicide attempt in bipolar disorder. More focused investigation of genes coding for protein targets of existing drugs may lead to drug repurposing for the treatment and/or prevention of suicide. <b><i>Methods:</i></b> We analyzed 2,457 DNA variants across 197 genes of interest to GlaxoSmithKline across the pipeline in our sample of European patients suffering from bipolar disorder (<i>N</i> = 219). We analyzed these variants for a possible association with the suicide severity score (ranging from suicidal ideation/plan to serious suicide attempt) from the Schedule for Clinical Assessment in Neuropsychiatry. We conducted tests of individual variants and gene-based tests. <b><i>Results:</i></b> We found a number of DNA variants in the transforming growth factor beta receptor 1 gene (<i>TGFBR1</i>) to be suggestively associated with suicide severity scores (<i>p</i> &#x3c; 0.005). The gene-based tests also pointed to <i>TGFBR1</i> to be associated with suicide severity (<i>p</i> = 0.0001). However, these findings were not replicated in an independent bipolar disorder sample. <b><i>Conclusions:</i></b> We report no significant association between DNA sequences of drug target genes and suicidal behavior. Additional larger sequencing studies could further interrogate associations between variants in drug target genes and suicidal behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle