A Healthy Eating Education Program for Midwives to Investigate and Explore Their Knowledge, Understanding, and Confidence to Support Pregnant Women to Eat Healthily: Protocol for a Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nutrition and healthy eating behaviors during pregnancy are vitally important for the health of a mother and her developing baby. However, some midwives have reported a lack of evidence-based nutrition knowledge for providing information about healthy eating to women during pregnancy. OBJECTIVE: In this study, the aim is to design and evaluate a healthy eating education program to enhance midwives' knowledge, understanding, and confidence to support pregnant women in South Australia to make healthy eating choices. METHODS: This mixed-methods study consists of two phases. The first phase, Phase 1, consists of an education program for midwives, "Healthy Eating in Pregnancy," to be delivered through a workshop or webinar. Each midwife will attend one workshop or webinar, which will be approximately two hours in length. This program will be evaluated through pre-, immediate-, and post-educational questionnaires utilizing a website specifically designed for this study. The participants will be midwives who are members of the Australian College of Midwives and the Australian Nursing and Midwives Federation, and users of social media (eg, Facebook and Twitter) residing and employed in South Australia. Phase 2 will consist of semistructured interviews with a purposive sample of midwives. These interviews will be undertaken to gain an in-depth understanding of midwives' views and how confident they feel educating pregnant women after receiving the healthy eating education. Interviews will be face-to-face or conducted by telephone with midwives who have participated in the healthy eating educational program. RESULTS: A systematic review has previously been undertaken to inform this study protocol. This paper describes and discusses the protocol for this mixed-methods study, which will be completed in April 2019. CONCLUSIONS: The results from the systematic review suggest that there is clear justification to undertake this mixed-methods study to investigate and explore midwives' knowledge, understanding and confidence to support healthy eating in pregnant women. The results and conclusions from the systematic review provided some guidance for the design and development of this study protocol. This mixed-methods study will address a gap in the literature. The results from quantitative and qualitative data sources in this proposed study will help to draw conclusions to address the research topic. REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/9861.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».