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Enregistrement W2802897830 · doi:10.4095/288862

GeoConnections geospatial return on investment case study: PRISM-GIS and PRISM-911

2010· report· en· W2802897830 sur OpenAlexaboutno aff
M A Stewart

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Modeling in Geospatial Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrismGeospatial analysisInvestment (military)GeographyRemote sensingGeologyCartographyBusinessEnvironmental scienceOpticsPhysicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In late 2009 GeoConnections commissioned a Geospatial Return on Investment Case Study to add to the body of knowledge of case studies based on the GITA ROI methodology for financial analysis of geospatial projects. The study focuses on the PRISM-GIS and PRISM-911 applications developed by the City of Quinte West in Southern Ontario. PRISM-GIS, launched in 2007, assists First Responders during emergency situations in the field and at the Central Command Centre and facilitates communication between the field and the Command Centre. PRISM-911, launched in 2008, provides emergency notification by telephone. Backward-looking five-year analysis of Quinte West PRISM: Total investment has been $130,757 (2006 $CA). Cumulative benefits are $405,972 (2006 $CA). Net Present Value is $275,215 (2006 $CA), with an annualized Return on Investment of 42.1%. Breakeven point was reached in 2008, two years into the project. The greatest tangible benefit is lowered risk to public health. Considerable benefits were also found from efficiencies in transferring manual notification to automated notification. Forward-looking 15-year analysis of Quinte West PRISM: Cumulative benefits are $3.5M. Net Present Value is $3.1M with an annualized Return on Investment of 54.33%. Payback period is under one year as a result of startup costs being externalized into the backward-looking study. This high rate of return and short payback period reflects the dramatic benefits realized through leveraging the initial work done by the City of Quinte West. Sensitivity analysis: A combined 19-year analysis of Quinte West PRISM showed Net Present Value of $3.109M. ROI is 31.66%. Sensitivity analysis was also performed on the combined 19-year business case showing only benefits to the City of Quinte West, by removing public benefits. Net Present Value to the city alone is $1.261M, with an ROI of 12.84%. Huron County is Quinte West's first external client for PRISM. Huron recently leased PRISM from the City of Quinte West, launching it in November 2009. Forward-looking 16-year analysis of Huron County PRISM: Cumulative benefits are $4,154,920 with a Net Present Value of $3,503,431 and an annualized Return on Investment of 33.61%. Payback period is one year. Huron County's Net Present Value is approximately $400,000 higher than the Quinte West combined study NPV, predominantly a result of greater public benefits from automated notification of Boil Water Advisories. A province-wide analysis illustrates potential costs and benefits if 50 municipalities, counties or regions adopt the system. Cumulative benefits are $163M over the 15-year analysis. Net Present Value is $132M with an annualized Return on Investment of 28.52%. Payback period is one year. Sensitivity analysis was performed to show the effect of slow ramp-up of 50 agency implementations of PRISM over the lifetime of the analysis. This forward-looking 15-year analysis showed Net Present Value of $79.3M. ROI for the ramped study is 26.03%. Cumulative benefits for the ramped study are $100M.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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