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Enregistrement W2802910644 · doi:10.1139/cjas-2017-0007

Effects of fermented corn gluten meal on growth performance, serum parameters, intestinal morphology, and immunity performance of three-yellow broilers

2018· article· en· W2802910644 sur OpenAlexvenueno aff
Yan Wang, Xiaolan Liu, Long Jin, Qinan Wen, Yonggen Zhang, Eryun Yan, Changping Wang, Yanbin Zheng

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorn gluten mealGlutenBroilerBiologyAnimal scienceFeed conversion ratioMealFood scienceLactobacillusGlobulinSoybean mealFermentationBody weightImmunologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted to determine the effects of a diet containing solid-state fermented corn gluten meal (FCGM) with Bacillus natto and Lactobacillus on the growth performance, serum parameters, immune indices, and intestinal morphology of three-yellow broilers. A total of 450 one-d-old three-yellow male broilers were randomly allocated into three dietary treatment groups: control (without FCGM), T 1 , and T 2 [5% and 10% replacement with corn gluten meal (CGM) and FCGM, respectively]. Ten replications per treatment and 15 birds per repeat were utilized. The results showed that the FCGM had a lower neutral detergent fiber content and higher small peptide content than the CGM. The average daily gain values, globulin content, the thymus and spleen indices of three-yellow broilers fed 5% and 10% FCGM were significantly higher (P < 0.05) than those of the control group, and the three-yellow broilers that were fed 10% FCGM increased more than those that were fed 5% FCGM (P < 0.05). The villus lengths and the ratios of the villus height to crypt depth (V:C) of the duodenum of three-yellow broilers fed 5% and 10% FCGM were significantly higher than those of the control group (P < 0.05). From this study, it can be concluded that the productivity performances of three-yellow broilers fed with 5% FCGM and 10% FCGM increased, and with the additive level increase in the diet, increases of the productivity performance were observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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