Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
RevueThe European Physical Journal C · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of British ColumbiaTRIUMFCarleton UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of AlbertaUniversité de MontréalInstitute of Particle PhysicsMcGill UniversityUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesFundação para a Ciência e a TecnologiaAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungScience and Technology Facilities CouncilBundesministerium für Bildung und ForschungMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Partager le SavoirEuropean Social FundCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueShota Rustaveli National Science FoundationJapan Society for the Promotion of ScienceNational Research Center "Kurchatov Institute"European Regional Development FundBritish Columbia Knowledge Development FundCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftIsrael Science FoundationU.S. Department of EnergyIsraeli Centers for Research ExcellenceComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaTürkiye Atom Enerjisi KurumuJoint Institute for Nuclear ResearchMinisterstwo Edukacji i NaukiConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftGeneralitat de CatalunyaGeneralitat ValencianaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesAustrian Science FundOntario Innovation TrustNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean CommissionLeverhulme TrustFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgence Nationale de la RechercheServices Fédéraux des Affaires Scientifiques, Techniques et CulturellesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaGeneral Secretariat for Research and TechnologyNational Science FoundationCompute CanadaAlexander von Humboldt-StiftungTRIUMFCanarieCentres de Recerca de CatalunyaCERNDanmarks Grundforskningsfond
Mots-clésPseudorapidityAtlas (anatomy)Atlas detectorIdentification (biology)DetectorComputer sciencePhysicsLarge Hadron ColliderProgramming languageComputer graphics (images)Particle physicsOpticsGeologyBiologyBotany
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexThe rejection of forward jets originating from additional proton–proton interactions (pile-up) is crucial for a variety of physics analyses at the LHC, including Standard Model measurements and searches for physics beyond the Standard Model. The identification of such jets is challenging due to the lack of track and vertex information in the pseudorapidity range $|\eta |>2.5$ . This paper presents a novel strategy for forward pile-up jet tagging that exploits jet shapes and topological jet correlations in pile-up interactions. Measurements of the per-jet tagging efficiency are presented using a data set of 3.2 fb$^{-1}$ of proton–proton collisions at a centre-of-mass energy of 13 $\,\text {TeV}$ collected with the ATLAS detector. The fraction of pile-up jets rejected in the range $2.5
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,791
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
