Prevalence of Indicators of Low Energy Availability in Elite Female Sprinters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low energy availability (LEA), and subsequent relative energy deficiency in sport, has been observed in endurance, aesthetic, and team sport athletes, with limited data on prevalence in athletes in short-burst activities such as sprinting. We examined prevalence of signs and symptoms of LEA in elite female sprinters at the start of the training season (PRE), and at the end of a 5-month indoor training period (POST). Four of 13 female sprinters (31%) presented at PRE testing with at least one primary (amenorrhea, low bone mineral density, low follicle-stimulating hormone, luteinizing hormone, or estradiol, resting metabolic rate ≤29 kcal/kg fat-free mass, Low Energy Availability in Females Questionnaire score ≥8) and one secondary indicator of LEA (fasting blood glucose <4 mmol/L, free triiodothyronine <3.5 pmol/L, ferritin <25 μg/L, low-density lipoprotein cholesterol >3.0 mmol/L, fasting insulin <20 pmol/L, low insulin-like growth factor-1, systolic blood pressure <90 mmHg, and/or diastolic blood pressure <60 mmHg). At POST, seven out of 13 athletes (54%) presented with at least one primary and one secondary indicator of LEA, three of whom had also presented with indicators of LEA at PRE. Five out of 13 (39%) athletes had previous stress fracture history, though this was not associated with current indicators of LEA (PRE: r = .52, p = .07; POST: r = -.07, p = .82). In conclusion, elite female sprinters may present with signs and symptoms of LEA, even after off-season rest. Medical and coaching staff should be aware of the signs and symptoms of LEA and relative energy deficiency in sport and should include appropriate screening and intervention strategies when working with sprinters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle