Abstract WP168: Socioeconomic Status and Stroke Severity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke has been shown to disproportionately strike those of lower income, either inhabitants of low-income countries, or low-income groups within high-income countries. Norway is a social democratic welfare state where every citizen has the same access to health care services, including acute stroke treatment. The aim of this prospective study was to assess if stroke severity and short-term functional outcome is affected by socioeconomic status (SES). Methods: All ischemic stroke patients admitted to the stroke unit at Haukeland University Hospital, Norway, between February 2006 and December 2008 were sent a questionnaire 6 months after stroke ictus. The questionnaire included information regarding SES as well as subjective opinion of quality of life post stroke. SES data was self-reported and included gender, age, marital status, education, individual net income and occupation. Stroke severity was determined by use of National Institutes of Health Stroke Scale Score (NIHSS) on admission and short-term functional outcome was defined using the modified Rankin Scale (mRS) score on day 7 after ictus. NIHSS and mRS were dichotomized in high/low depending on their mean values; respectively NIHSS score ≤ 6 / > 6 and mRS score ≤ 2 / > 2. Logistic regression was chosen for multivariate analysis and SES factors (income, education and marital status) were forced into all regression models. Results: A total of 328 patients with ischemic stroke were included in the study; mean age was 67.7 years (SD 13.3) at the time of stroke ictus, and 63 % were male. Patients with a high net income were more often married ( P < .01 ) than those of lower income, and as expected, had a higher level of education ( P < .001 ). On logistic regression analysis lower net income level was the only SES factor associated with a more severe stroke ( OR = 0.64, 95 % CI 0.44 - 0.92, P = 0.02). SES did not affect short-term functional outcome. Conclusion: Preliminary results show that lower net income predicts a more severe stroke. This was found in a Norwegian stroke population despite equal access to health care services and free education for all citizens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».