Accelerated nutrition transition in the North West Province of South Africa: results from the Prospective Urban and Rural Epidemiology (PURE-NWP-SA) cohort study, 2005 to 2010
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: South Africa (SA) is in the midst of a health transition characterized by a quadruple burden of diseases and a nutrition transition. The existing nutrition transition in SA, accompanied by the coexistence of under- and overnutrition in the population, motivated the present study. Its objectives were to measure and report the changes in nutrient intakes of rural and urban black Africans over time to assess the impact of urbanization and modernization of lifestyles on dietary intakes and non-communicable disease (NCD) risk. DESIGN: The PURE-NWP-SA study recruited 2000 black South African volunteers aged 35-70 years in 2005, of which detailed nutrient intakes from 1858 participants were available. In 2010 nutrient intakes of a cohort of 1154 participants were measured. RESULTS: Median energy intake increased over time. In 2010, rural participants consumed the amount of energy (men 9·7 MJ/d; women 9·1 MJ/d) that urban participants consumed in 2005 (men 9·9 MJ/d; women 9·0 MJ/d). The nutrition transition was characterized by increases in the percentage of energy from animal protein, total fat (rural men and women), saturated (not urban women) and monounsaturated fat, as well as added sugar. Despite the higher energy intake, not all the participants met total micronutrient needs in 2010. CONCLUSIONS: The PURE nutrient intake data confirmed that the nutrition transition in the North West Province of SA is extremely rapid in rural areas. The shift towards higher energy intakes, an animal food-based diet, higher intakes of fat and lower intake of fibre, at the cost of lower plant protein and starchy food intakes, could increase the risk of NCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».