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Enregistrement W2802944322 · doi:10.7939/r31s9h

Antidiabetic agents and cancer outcomes: Are there differences between agents?

2009· article· en· W2802944322 sur OpenAlexaboutno aff
Samantha L. Bowker

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer drugsCancerMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is substantial evidence of the elevated risk of cancer among individuals with type 2 diabetes. Very little is known, however, about the role that antidiabetic therapies play in this relationship. The objective of this program of research was to examine whether there is a therapeutic risk associated with antidiabetic therapies that increase circulating insulin levels, such as sulfonylureas and exogenous insulin, or a therapeutic benefit associated with antidiabetic therapies that reduce insulin resistance, such as metformin and the glitazones. This objective was achieved through four related population-based cohort studies using the administrative databases from Saskatchewan Health. The first study looked at the effect of the older antidiabetic therapies metformin and sulfonylureas on cancer mortality. The focus of the second study was to explore more closely the effect of metformin and sulfonylurea by using a time-varying Cox regression to define drug exposures. The third study looked more closely at the effect of exogenous insulin therapy and cancer mortality, and the last study focused on the more recently available antidiabetic therapy the glitazones and cancer mortality. We found that individuals with type 2 diabetes exposed to sulfonylurea monotherapy had a significantly increased risk of cancer-related mortality, compared to patients exposed to metformin. We also observed a dose-response gradient with exogenous insulin therapy and cancer mortality, whereby individuals exposed to higher levels of insulin had a higher risk of cancer mortality. In the last study, we found that the newer class of antidiabetic therapies, the glitazones, were associated with a decreased risk of cancer mortality. These finding add further support that antidiabetic therapies may play a moderating role in the relationship between type 2 diabetes and cancer outcomes. However, it is unclear whether the increased risk of cancer mortality we observed was related to a toxic effect of sulfonylureas and exogenous insulin or a protective effect of metformin and glitazones, or due to some unmeasured effect related to both choice of drug therapy and cancer risk. Future research should incorporate a non-diabetes control cohort for comparison and examine the more proximal outcome measure cancer incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
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